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Python 实验索引

本页用于记录每章 Lab 的环境、数据集、关键代码和复现状态。后续如果需要，也可以把完整实验代码单独放到仓库的代码目录中。

环境记录​

项目内容
Python 版本待补充
主要包numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、scikit-learn、ISLP 等
运行方式待补充
数据来源原书配套数据或本地数据

实验总表​

章节Lab 主题数据集状态备注
第 2 章Python 入门Auto 等待复现基础语法、绘图、索引
第 3 章线性回归Boston、Auto 等待复现回归拟合与诊断
第 4 章Logistic、LDA、QDA、KNNSmarket、Bikeshare 等待复现分类模型比较
第 5 章交叉验证与 BootstrapAuto、Portfolio 等待复现重采样
第 6 章变量选择与正则化Hitters 等待复现Ridge、Lasso、PCR、PLS
第 7 章非线性建模Wage 等待复现多项式、样条、GAM
第 8 章树模型Carseats、Boston 等待复现树、随机森林、Boosting
第 9 章支持向量机Gene Expression 等待复现核方法与分类
第 10 章深度学习MNIST、IMDB 等待复现神经网络、CNN、RNN
第 11 章生存分析Brain Cancer 等待复现删失数据与 Cox 模型
第 12 章无监督学习USArrests、NCI60 等待复现PCA、聚类、矩阵补全
第 13 章多重检验模拟数据等待复现FWER、FDR、重采样

实验笔记模板​

实验目标：
数据集：
核心函数：
关键参数：
输出图表：
结果解释：
踩坑记录：