环境安装
稳定的运行环境比软件数量更重要。数学建模常用 MATLAB 完成矩阵计算、优化、统计分析和仿真，也可以用 Anaconda 管理 Python 及其科学计算库。本节用于记录安装、配置和验证过程。
安装原则
- 优先使用软件官网、学校授权渠道或可信镜像。
- 安装路径尽量只包含英文字母和数字，减少旧工具箱的路径兼容问题。
- 不要一次安装所有工具；遇到明确需求时再增加工具箱或程序包。
- 记录软件版本、工具箱版本和关键环境配置，便于队友复现。
最低可用环境
| 用途 | 建议工具 |
|---|---|
| 矩阵计算、优化与仿真 | MATLAB |
| Python环境与程序包管理 | Anaconda或Miniconda |
| 文档与代码版本管理 | Git |
| 表格数据检查 | Excel或同类表格软件 |
安装后检查
完成安装不等于环境可用。至少应确认：
- 软件能够从开始菜单或终端正常启动。
- MATLAB 可以运行
ver，并能识别计划使用的工具箱。 - Python 可以输出版本号，并能导入
numpy、pandas、scipy和matplotlib。 - 中文路径、数据读取和图片导出均能正常工作。
- 新建一个最小测试程序并保存运行结果，作为环境基线。
比赛前应在最终使用的电脑上重新运行一次测试，不要把首次安装和大规模升级留到比赛当天。